Chiều thứ 3, ngày 11/4, Mạng lưới Học thuật Việt Nam – Quốc tế (VIAN), lĩnh vực Vật liệu Tiên tiến đã phối hợp với Viện Nghiên cứu Cao cấp về Toán và VNU Scientist Links mời GS. Nguyễn Xuân Hùng, Trường Đại học Công nghệ TP. Hồ Chí Minh (HUTECH), thành viên Hội đồng khoa học Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán trình bày bài giảng “Công nghệ in 3D dựa trên dữ liệu – Hợp tác nghiên cứu liên ngành” theo hình thức trực tiếp tại Hội trường Laurent Schwartz, Viện Nghiên cứu cao cấp về Toán, 157 Chùa Láng, Đống Đa, Hà Nội kết hợp trực tuyến qua nền tảng Zoom.
Bài giảng về sản xuất bồi đắp (AM), thường được gọi là in 3D – một công nghệ tiên tiến trong cách mạng Công nghiệp 4.0 của GS. Nguyễn Xuân Hùng đã thu hút các nhà khoa học, chuyên gia trong nước tham gia lắng nghe vào thảo luận sôi nổi. Trong nghiên cứu gần đây, tác giả và cộng sự đã phát triển các mô hình toán học và kỹ thuật học sâu cho chu trình in 3D [1]. Cách tiếp cận [1,2] có thể được áp dụng cho các giai đoạn khác nhau, bao gồm tiền xử lý dữ liệu, chuẩn hóa dữ liệu, phân tích dữ liệu, chuẩn hóa quy trình in, tối ưu hóa quy trình in và xử lý phản hồi của khách hàng [3]. Hơn nữa, để thương mại hóa hiệu quả các sản phẩm dựa trên công nghệ in 3D, cần có sự hợp tác liên ngành trong lĩnh vực này.
–
[1] Phuong D Nguyen, Thanh Q Nguyen, QB Tao, Frank Vogel, H Nguyen-Xuan, A data-driven machine learning approach for the 3D printing process optimization, Virtual and Physical Prototyping, 17, 768-786, 2022.
[2] Thang Le-Duc, Quoc-Hung Nguyen, J. Lee, H Nguyen-Xuan, Strengthening Gradient Descent by Sequential Motion Optimization for Deep Neural Networks, IEEE Transactions on Evolutionary Computation, in press, 2022.